Umjetna inteligencija i „Reality check“:

Druid AI-a podaci otkrivaju jaz između hypea i stvarne primjene AI-a u poslovanju

Prvo izvješće u godišnje serije analizira stvarne rezultate AI agenata u produkciji u zdravstvu, visokom obrazovanju, financijskim uslugama te HR-u i IT-u 

Druid AI Druid AI objavio je jučer „2026 AI Adoption Benchmark Report“, analizu temeljenu na podacima koja pokazuje kako AI agenti stvarno funkcioniraju u poslovnim okruženjima. Dok se velik dio AI tržišta i dalje oslanja na stavove menadžera i očekivanja o budućnosti, Druid AI otkriva što korisnici zapravo rade nakon implementacije AI agenata u stvarnom poslovnom okruženju.

Izvješće se temelji na 15 mjeseci anonimiziranih produkcijskih telemetrijskih podataka prikupljenih od siječnja 2025. do ožujka 2026. u zdravstvu, visokom obrazovanju, financijskim uslugama te HR-u i IT-u. Nalazi dovode u pitanje nekoliko uvriježenih pretpostavki o tome gdje su primjena AI-ja i operativna vrijednost u poduzećima najizraženije.

„Bilo je dosta izvješća vezane uz 'Stanje umjetne inteligencije' temeljenih na anketama koja prikazuju aktualne stavove o AI agentima. U Druidu smo smatrali da bi veću vrijednost imalo pokazati što ti agenti zapravo rade kada se koriste u produkciji. Nakon analize 15 mjeseci podataka AI agenata kroz četiri industrije i stotine poslovnih korisnika, jasno se vide obrasci onoga što funkcionira i kako to postići.“, rekao je Joseph Kim, izvršni direktor Druid AI. 

Krenite od najčešćih korisničkih upita, a zatim širite automatizaciju na složenije procese

Izvor: Druid AI

U sve četiri industrije potražnja se koncentrira oko manjeg broja visokofrekventnih procesa vezanih uz prve korisničke interakcije: korisničku i studentsku podršku, pristup pacijentima te interne poslovne operacije. 

• U financijskim uslugama tri vrste radnih procesa čine 90% ukupnog produkcijskog volumena
• U visokom obrazovanju tri procesa generiraju 92% ukupnog korištenja

Organizacije bi trebale krenuti od najčešćih korisničkih potreba, a zatim širiti AI na složeniju orkestraciju procesa, gdje integracije, kontrola pravila i upravljano preusmjeravanje stvaraju novu razinu vrijednosti. 

Mjerite kvalitetu automatiziranog rješavanja, a ne samo preusmjeravanje upita

Izvor: Druid AI 

Stope automatiziranog rješavanja razlikuju se među sektorima, a upravo te razlike govore više od samih brojki. Cilj nije maksimalna automatizacija pod svaku cijenu, nego kvalitetno upravljano rješavanje. To znači da AI treba automatski riješiti odgovarajuće zadatke, a složenije slučajeve pravovremeno proslijediti zaposlenicima uz očuvanje kompletnog konteksta komunikacije. 

• Visoko obrazovanje: stopa automatiziranog rješavanja od 99,5 % uglavnom odražava velik broj općih studentskih upita
• HR i IT: stopa od 93 % pokazuje upravljano rješavanje, pri čemu poslovna pravila namjerno uključuju eskalaciju zbog sigurnosnih odobrenja, iznimki od politika ili tehničkog rješavanja problema uživo
• Zdravstvo: stopa od 87 % osigurava uključivanje zdravstvenog osoblja kod provjere pravila, obrade kliničkih iznimki ili situacija koje zahtijevaju izravnu ljudsku intervenciju
• Financijske usluge: stopa od 80 % rezultat je poslovnih pravila koja dio interakcija usmjeravaju prema zaposlenicima radi procjene rizika, regulatorne usklađenosti te složenijih savjetodavnih ili dodatnih prodajnih prilika 

Definirajte pravi poslovni argument za AI

Izvor: Druid AI 

Produkcijski podaci pokazuju da AI agenti stvaraju vrijednost kroz dva različita obrasca. Poslovni argument za AI mora odgovarati konkretnom okruženju.

Kontinuitet poslovanja (zdravstvo, visoko obrazovanje i financijske usluge): AI omogućuje dostupnost usluge 24/7 kada između 29 % i 39 % svih upita dolazi izvan standardnog radnog vremena

Apsorpcija vršnog opterećenja (HR i IT): samo 6 % upita dolazi nakon radnog vremena, ali čak 24 % svih zahtjeva stiže između 9 i 10 sati ujutro. U tom slučaju najveća vrijednost AI-ja leži u rasterećenju sustava tijekom vršnih opterećenja. 

Stvarni AI obrasci u četiri industrije 

 Cjelovito Izvješće o mjerilu prihvaćanja AI-ja za 2026. godinu dostupno je na Druid AI Adoption Benchmark.